t-test pre závislé výbery (párový t-test)
| Príklad v programe STATISTICA | Príklad v programe UNISTAT |
Párový t-test, alebo t-test pre závislé výbery, je špecifický prípad, v ktorom je ľahko identifikovateľný a z analýzy vyčlenený vnútro-skupinový rozptyl. Použijeme ho v prípade, ak sú dve skupiny meraní založené na tej istej vzorke respondentov, ktorá bola testovaná dvakrát (vstupné a výstupné merania), a majú byť vzájomne porovnávané. Je založený na rozdieloch dvoch meraní každého subjektu. Odčítaním druhého merania od prvého pre každý subjekt získavame čisté, párové rozdiely, ktoré vstupujú do analýzy. Párový t-test dáva senzitívnejší výsledok ako nepárový použitý na tie isté dáta.
Predpoklady. Párové rozdiely premenných majú mať normálne rozdelenie. Ak tento predpoklad nie je splnený, použijeme alternatívny neparametrický test.
Usporiadanie dát. Pre párový t-test musia dáta byť usporiadané v pároch a merané v tých istých jednotkách. Príklad je na nasledujúcom obrázku.
|
|
WCC pred |
WCC po |
|
1 |
111.9 |
113 |
|
|
priemer zmeny medzi WCC pred a po =1 |
|
Tu je priemer z párových rozdielov veľmi malý (d=1). Avšak t-test pre závisle výbery pracuje s párovými rozdielmi, kde neprichádza už "k slovu" pôvodné hrubé skóre a jeho možná variabilita (od 80 do 143). Variabilita individuálnych rozdielov je veľmi malá (od 0,9 do 1,1), teda priemerný rozdiel 1 je extrémne veľký a môže dať vysoko významnú t hodnotu.
Matica t-testov. t-test pre závisle výbery môže byť vykonaný pre viacero premenných naraz, a jeho výsledkom je matica s prípadovým (casewise) alebo párovým (pairwise) mazaním chýbajúcich meraní, podobne ako u korelačných matíc. Preto je treba aplikovať na tomto mieste preventívne opatrenia, ktoré sú popísané vyššie pri korelácii.
Viac ako dve skupiny v porovnaní. Ak máme viac ako dve závislé merania (napr. pred experimentom, po prvom experimente, po druhom experimente), vtedy môžme použiť anlýzu rozptylu pre opakované merania, ktorá ponúka ďalšie možnosti (ANOVA/MANOVA).
Preložené z:
StatSoft, Inc. (1999). Electronic Statistics
Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html
| Príklad v programe STATISTICA | Príklad v programe UNISTAT |