Mann-Whitneyov U test

Predpoklady, interpretácia. Mann-Whitneyov U test je neparametrickou alternatívou t-testu pre nezávislé výbery. Dáta je potrebné usporiadať rovnako ako pre t-test pre nezávislé výbery . Súbor dát by mal obsahovať kódujúcu (nezávislú) premennú s minimálne dvoma jednoznačnými odlišnými kódmi, ktoré jednoznačne identifikujú členstvo v skupine každého prípadu v súbore dát. Mann-Whitneyov U test predpokladá, že skúmaná závisle premenná bola meraná minimálne na ordinálnej škále. Interpretácia testu je v podstate identická s interpretáciou výsledku t-testu pre nezávislé vzorky, okrem skutočnosti, že U test porovnáva sumy poradí uvažovaných výberov, a nie priemery. U test je najcitlivejšou neparametrickou alternatívou t-testu pre nezávislé vzorky, dokonca, v niektorých prípadoch ponúkne lepší výsledok pre zamietnutie nulovej hypotézy (oba výbery pochádzajú z tej istej populácie) než t-test. Pri vzorkách o rozsahu viac ako 20 výberové rozdelenie U štatistiky výrazne dosahuje normálne rozdelenie (pozri Siegel, 1956). Preto k U štatistike je vypočítavaná ešte hodnota normovaného normálneho rozdelenia a jej prislúchajúca pravdepodobnosť.

Preložené neúplne z:
StatSoft, Inc. (1999). Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html